Подготовка к собеседованиям (Product / Data Analyst)
Разбор кейсов, вопросов по A/B, метрикам, продуктовой логике, данным и коммуникации.
Обсудить задачуПродуктовая аналитика / МЕНТОР
Айнур Валеев
Senior Product / Data Analyst
Яндекс · RideTech5+ лет опытаОт SQL и экспериментов до продуктовых решений. Поможет подготовиться к интервью и разобраться с задачами аналитики в BigTech.
Senior Product / Data Analyst
01 / ВАША ЗАДАЧА
С чем поможет Айнур
Выберите близкую задачу — она появится в заявке. Если запрос другой, обсудим его отдельно.
Антифрод-мышление
Как строить правила/сигналы, как мерить эффект, как не ломать бизнес-метрики.
Обсудить задачуСистема метрик и мониторинг
Что считать “главным”, как строить отчётность, чтобы решения принимались быстрее.
Обсудить задачуПрактика по данным
SQL/витрины/логи, PySpark-подход, Airflow-пайплайны — на примерах “как в проде”.
Обсудить задачу02 / ЭКСПЕРТИЗА И ПРАКТИКА
Опыт, на который можно опереться
Senior Product / Data Analyst (Яндекс, ex-AliExpress, ex-билайн). Аналитик с 5+ годами опыта в крупных tech-компаниях: работает на стыке продуктовой аналитики, antifraud и big data.
В РАБОТЕ
Разрабатывает и автоматизирует правила новых блокировок курьеров, чтобы снижать долю фрода и предотвращать промофрод — от гипотез и данных до внедрения и контроля эффекта.
Полный цикл A/B тестирования
Дизайн эксперимента → раскатка → оценка эффекта → интерпретация и рекомендации.
Метрики и отчётность для C-level
Система метрик, мониторинги, понятные выводы и “что делать дальше”.
Поиск точек роста продукта
Диагностика воронок/сегментов → гипотезы → приоритизация → эффект на KPI.
Big data / логи / витрины
Сложные запросы, витрины, работа с логами, real-time отчётность.
ИНСТРУМЕНТЫ / КОМПЕТЕНЦИИ
Стек и фокус
PythonSQLA/B testingBig dataPySparkHiveAirflowClickHouseTableauDataLensML (прикладное)Real-time отчётностьЛоги / витриныАнтифрод
ВАШ СЛЕДУЮЩИЙ ШАГ
Обсудим вашу задачу?
Оставьте заявку на работу с ментором.
Уточним цель и подберём подходящий формат.